KB Pay
사용자 맞춤 정책 서비스로
새로운 가치를 창출하다
우리나라에는 수많은 정책 서비스가 존재하지만 많은 사용자들이 자신의 상황에 맞는 정책을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. KB Pay는 이러한 문제에 주목하여 사용자들이 필요로 하는 정책을 쉽게 탐색하고 신청할 수 있는 서비스를 제공하기 위한 고민을 시작했습니다.
기존의 정책 서비스는 방대한 정보량과 복잡한 신청 절차로 인해 사용자들이 원하는 혜택을 효과적으로 찾지 못하거나 중도에 포기하는 경우가 많았습니다. 특히, 개인화된 맞춤 정보가 부족한 점이 사용자 경험을 저해하는 주요 원인으로 꼽혔습니다.
이에 KB Pay는 이용자 데이터를 바탕으로 맞춤형 정책 정보를 제공하는 '맞춤형 정책지원금 알림서비스'를 선보였습니다. 이 서비스는 사용자의 개인 특성과 상황에 맞는 정책을 자동으로 추천하고, 알림을 통해 신청 기한 및 절차를 간소화하여 접근성을 크게 높였습니다.
정책 탐색 과정에서의 불편함을 해결하고, 사용자 중심의 서비스를 구현한 KB Pay의 노력은 단순히 금융 플랫폼을 넘어 공공 서비스와의 성공적인 협력 사례로 자리매김하고 있습니다.

기업명 | KB국민카드 |
업종 | 금융 및 보험업 |
사용 API | 개인대상 금융, 결혼·육아, 주거, 교육, 일자리 API |
KB국민카드의 고민은 무엇이었나요?
사용자 맞춤 정책 정보 부족
사용자들은 자신의 상황에 적합한 정책을 찾기 어렵다는 점이 가장 큰 문제로 지적되었습니다. 기존의 정책 서비스는 개인화된 정보를 제공하지 않아, 사용자들이 방대한 정책 중에서 필요한 정보를 스스로 탐색해야 하는 어려움을 겪고 있습니다.
복잡한 정보로 인한 정책 활용의 어려움
정책 정보가 방대하고 복잡해 많은 사용자들이 필요한 정보를 효과적으로 파악하지 못하거나 탐색 과정에서 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 정책의 혜택은 분명하지만 핵심 정보에 접근하기까지의 과정이 사용자에게 큰 장벽으로 작용하고 있습니다.
정책 접근성 향상을 위한 서비스 설계
방대한 정보와 복잡한 과정을 간소화하여 사용자 경험을 개선할 필요성이 대두되었습니다. 이에 따라, 맞춤형 추천과 알림 기능을 통해 정책 접근성을 높이고, 사용자 중심의 간편한 UI/UX를 제공하는 서비스 설계가 핵심이었습니다.
웰로 API 도입으로 이루어진 변화
개인화 알고리즘을 통한 맞춤 정책 추천
웰로 추천 API를 통해 사용자 데이터를 분석해 개인의 상황, 지역, 관심사에 적합한 정책을 자동으로 추천하는 기능을 제공하였습니다. 이를 통해 사용자는 방대한 정보 속에서 자신에게 필요한 정책만 효율적으로 탐색할 수 있었습니다.
AI 기반 정책 정보 탐색으로 간편 정보 제공
웰로의 AI 기반 정책 상세 API를 통해 많은 정책 정보 중 사용자에게 꼭 필요한 정보를 빠르고 효율적으로 제공할 수 있었습니다. 이를 통해 사용자는 정책의 주요 내용과 혜택을 쉽게 파악하고 실시간 알림을 통해 중요한 정보를 놓치지 않고 효율적으로 탐색할 수 있었습니다.
정책 알림 서비스로 접근성 강화
정책 신청 기한과 관련된 알림을 제공해 사용자가 중요한 시기를 놓치지 않도록 도와주며 직관적인 사용자 UI/UX와 API 연동을 통해 정책 정보를 쉽게 확인하고 필요한 조치를 빠르게 취할 수 있는 환경을 구축했습니다.

사용된 API 상품
